fa مکان‌یابی مناطق مستعد جنگل‌کاری مانگرو در رویشگاه سیریک استان هرمزگان تخصصي Special پژوهشي Research <p>امروزه یافتن مکان مناسب از لحاظ اکولوژیک برای هر فعالیتی، یکی از مهم‌ترین مراحل انجام طرح‌ به شمار می‌‌رود. نزدیک به ۹۴ درصد وسعت خالص رویشگاه‌های مانگرو کشور در استان هرمزگان واقع شده و تنها استان سواحل جنوب کشور است که در آن دو گونه طبیعی از درختان مانگرو رویش دارد. تاکنون مکان‌یابی با استفاده از منطق فازی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در زمینه‌های تخصصی مختلف انجام شده است. هدف این پژوهش مکان‌یابی مناطق مستعد احیاء بیولوژیک و جنگل‌کاری با گونه‌های مانگرو (حرّا و چَندَل) با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و بر اساس معیارهای بوم‌شناختی می‌باشد. در این بررسی پس از شناسایی متغیرهای تأثیرگذار از دیدگاه کارشناسان، تعداد 10 متغیر استفاده گردید. روش مورد استفاده در این تحقیق بررسی و گروه‌بندی پارامترهای محیطی مؤثر در احیاء بیولوژیک جنگل‌های مانگرو با استفاده از روش دلفی و ارزش‌گذاری آن‌ها بر اساس منطق فازی است. از روش کریجینگ به علت خطای پیشگویی، کمتر استفاده شد و از عمل‌گرهای مختلف فازی از جمله اجتماع، اشتراک، جمع، ضرب جبری و گامای فازی استفاده گردید. در پایان، عمل‌گر جمع (همپوشانی) بهترین سازگاری را برای شناسایی مناطق مستعد احیاء بیولوژیک جنگل‌های مانگرو به همراه میزان موفقیت یا ریسک کمتر برای احیاء جنگل و با حداکثر احتیاط لازم در این پهنه‌ها ارائه داد.</p> <p>Nowadays finding of ecologically suitable place or places for any activity, is one of the most important steps in the plan implementation. Roughly 94% of the net area of mangrove habitats in Iran is located in Hormozgan province which is the only place in south coast of the country that two species of mangrove trees grow naturally. In recent decades, biological reclamation and reforestation of mangrove species (grey mangrove and loop-root or red mangrove) was one of the most important projects in the natural resources management department of the province. The purpose of this study was to locate suitable areas for biological reclamation and reforestation of mangrove species using GIS and is based on ecological criteria. In this regard, after identifying variables influencing on the establishment of the species from the point of view of experts, 10 variables were selected and used. Assessment and classification of environmental parameters affecting the biological regeneration of mangrove forests using the Delphi method and fuzzy evaluation was performed according to the Kriging method because of the lower prediction error. Among the different fuzzy operators such as ::::union::::, intersection, addition, multiplication and algebraic gamma phase in the end, the addition operator provided the best adapted results to identify suitable areas for reforestation and biological restoration projects with higher success rates.</p> حرّا, چندل, منطق فازی Avicennia marina, Rhizophora mucronata, Fuzzy Logic, Analysis Hierarchical Process (AHP) 112 123 http://jae.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-80-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamed Khayrandish حامد خیراندیش 10031947532846001959 10031947532846001959 No Hormozgan University دانشگاه هرمزگان Yahya Esmaeilpour یحیی اسماعیل‌پور y.esmaeilpour@hormozgan.ac.ir 10031947532846001960 10031947532846001960 Yes Ali Reza Kamali علیرضا کمالی 10031947532846001961 10031947532846001961 No Omid Zakeri امید ذاکری 10031947532846001962 10031947532846001962 No