دوره 9، شماره 2 - ( پاییز 1398 )                   جلد 9 شماره 2 صفحات 149-140 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hashemi S A, Mirzaei M. Catch changes trend prediction of the Largehead hairtail (Trichiurus lepturus Linnaeus, 1758) in Iranian southern waters (Persian Gulf and Oman Sea). J. Aqua. Eco 2019; 9 (2) :140-149
URL: http://jae.hormozgan.ac.ir/article-1-828-fa.html
هاشمی سید احمد رضا، میرزایی محمد رضا. پیش‌بینی روند تغییرات صید ماهی یال اسبی سر بزرگ (Trichiurus lepturus Linnaeus, 1758 ) در آب‌های جنوب کشور (خلیج‌فارس و دریای عمان). مجله بوم شناسی آبزیان. 1398; 9 (2) :140-149

URL: http://jae.hormozgan.ac.ir/article-1-828-fa.html

پیش‌بینی روند تغییرات صید ماهی یال اسبی سر بزرگ (Trichiurus lepturus Linnaeus, 1758 ) در آب‌های جنوب کشور (خلیج‌فارس و دریای عمان)
سید احمد رضا هاشمی* ، محمد رضا میرزایی
چکیده:   (2153 مشاهده)
هدف از این مطالعه، توسعه چارچوبی است که از روش‌های مختلف پیش‌بینی استفاده کرده و بهترین گزینه را با حداقل خطاهای احتمالی پیش‌بینی می‌کند تا برداشت از ذخایر ماهی یال اسبی در خلیج‌فارس و دریای عمان را پیش‌بینی کند. در این تحقیق، یازده روش‌ پیش‌بینی مختلف شامل روش تجزیه (چندگانه و تجمعی)، میانگین متحرک، هموارسازی تصاعدی (تکی و جفتی)، روند آنالیز (خطی، تصاعدی، درجه دو و منحنی شکل)، روش وینتر (چندگانه و تجمعی) جهت پیش‌بینی روند تغییرات ماهی یال اسبی انجام گرفت. نتایج حاصل از مدل آنالیز روند درجه دو (MAPE = 2.77، MAD = 0.10,،MSD = 0.01,) بهتر از سایر مدل‌ها پیش‌بینی غیرترکیبی بر اساس مقادیر خطای کمتر بود و در نهایت پیش‌بینی در مدت پنج سال با استفاده از همان مدل انجام شد. مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی مختلف اریما (ARIMA, (p , d, q)) بر اساس شاخص BIC, AIC امتحان شد و اریما مدل (0و1و1) بهترین تناسب را با روند تغییرات ماهی یال اسبی در آب‌های ساحلی جنوب کشور داشت. به نظر می‌رسد مدل پیش‌بینی ترکیبی بهتر از مدل پیش‌بینی غیرترکیبی، بازگوکننده آینده باشند و اعداد پیش‌بینی آن، نشان‌دهنده نوسانات صید کم این گونه در آب‌های جنوب کشور است.  
واژه‌های کلیدی: روش وینتر، صید، ماهی یال اسبی، ARIMA
متن کامل [PDF 605 kb]   (759 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
انتشار: 1398/7/1
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به بوم‌شناسی آبزیان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 All Rights Reserved | Journal of Aquatic Ecology

Designed & Developed by : Yektaweb

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)